Django-MDQ 1.2.0
web application
A lightweight SAML2 MDQ server that implements draft-young-md-query implementation.
Pubblicato da UNIVERSITA' DELLA CALABRIA
Contatto tecnico Giuseppe De Marco
Vitalità:
56%
L’indice di vitalità, così come previsto nelle linee guida sull’acquisizione e riuso di software per la PA, è calcolato prendendo in considerazione le seguenti quattro categorie:
- Code activity: il numero di commit e merge giornalieri;
 - Release history: il numero di release giornaliere;
 - User community: il numero di autori unici;
 - Longevity: l’età del progetto.
 
I range di ogni misura possono essere trovati nel file vitality-ranges.yml.
Stato di sviluppo: stabile
Funzionalità del software
Runs on top of the metadata downloaded and validated by pyFF (batch pipeline)
Have signing features (on top of xmlsec)
Have ValidUntil definitions feature
Supported Entity Identifiers are urlencoded, sha1 and base64
https://www.unical.it
Informazioni di dettaglio
Django-MDQ 1.2.0
web application
Ultimo rilascio 2020-01-13 (1.2.0)
Tipo di manutenzione internal
Licenza Apache-2.0
                  Piattaforme
                  
                      linux
                  
                      web
                  
                
                  Lista dipendenze
                  
                      
                          OSS
                          
                          
    MariaDB 
                          
                          
    Python 
                          
                          
    Django 
                          
                      
                      
                      
                   
                
Piattaforme abilitanti Nessuna
Conformità GDPR Misure Minime Sicurezza
Lingue supportate
                  
                
                
Italiano
                
                
Inglese
                
                
                
Descrizione estesa
Django SAML MDQ ————— A lightweight SAML2 MDQ server that implements draft-young-md-query implementation: 1) Runs on top of the metadata downloaded and validated by pyFF (batch pipeline) 2) Have signing features (on top of xmlsec) 3) Have ValidUntil definitions feature 4) Supports the following Entities Identifiers: urlencoded, {sha1} and {base64} Remember that pyFF is needed for metadata downloading, it can run as daemon or as a scheduled process (batch)